Tiếp nhận khách hàng và phân loại lead bằng AI

Xây dựng này tập trung vào rủi ro ảo giác trong phản hồi Zalo và Messenger hướng tới khách hàng khi AI đưa ra câu trả lời tự tin nhưng không chính xác về giá cả, sản phẩm, hoặc thời gian giao hàng — làm tổn hại niềm tin khách hàng; prompt injection qua dữ liệu đầu vào Zalo hoặc Messenger chat thao túng phản hồi AI hoặc trích xuất thông tin nội bộ; rủi ro quyền riêng tư từ các cuộc trò chuyện Zalo chứa thông tin cá nhân khách hàng — tên, số điện thoại, địa chỉ, chi tiết đơn hàng — vào bối cảnh AI mà không có điểm kiểm tra đồng ý rõ ràng, rủi ro cụ thể với nhà vận hành social commerce Việt Nam; thất bại leo thang khi AI không xác định đúng các yêu cầu phức tạp, nhạy cảm, hoặc từ khách hàng khó chịu cần sự chú ý của con người; thất bại chuyển tiếp cho nhân viên khi logic leo thang vắng mặt hoặc bị định tuyến sai, để khách hàng không được giải quyết; và hỗ trợ nhóm support — dịch vụ này được thiết kế để hỗ trợ và phân tuyến yêu cầu, không phải thay thế phán đoán của con người hay nhân viên dịch vụ khách hàng.