Chuyển đến nội dung chính
BilgeQor

Đánh giá bảo mật hệ thống và mô hình AI

Từ VND 197,500,000~US$7,640Ngày tham chiếu: 9 thg 10, 2026 · Giá địa phương vẫn là giá chính thức; đây không phải tỷ giá thanh toán hoặc quyết toán.

Kết quả dành cho người mua

Rà soát bảo mật có phạm vi của hệ thống AI, AI workflow kết nối với mô hình, chatbot, hoặc trợ lý nội bộ được sử dụng bởi doanh nghiệp Việt Nam của bạn — tập trung vào prompt injection, lộ dữ liệu, output không an toàn, giới hạn quyền hạn, và ưu tiên khắc phục bằng văn bản trước khi triển khai rộng hơn.

Tại sao rà soát bảo mật AI quan trọng

Các hệ thống AI được kết nối trực tiếp với dữ liệu đầu vào của người dùng, dữ liệu nội bộ, API, và công cụ kinh doanh. Nếu không có rà soát bảo mật có kế hoạch, các chế độ thất bại phổ biến không được phát hiện: prompt injection qua dữ liệu đầu vào chat Zalo hoặc Messenger, lộ dữ liệu qua hệ thống truy xuất, output không an toàn đến người dùng hoặc hệ thống xuôi dòng, và các hành động được thực hiện mà không có phê duyệt bởi con người.

Rà soát này tập trung vào prompt injection qua dữ liệu đầu vào chat Zalo và Messenger — bao gồm các prompt đối nghịch tiếng Việt được thiết kế để thao túng phản hồi AI hoặc trích xuất dữ liệu nội bộ; lộ dữ liệu khi AI truy xuất thông tin cá nhân khách hàng hoặc dữ liệu giá cả và vận hành nội bộ ngoài phạm vi dự kiến; xử lý output không an toàn khi phản hồi AI bao gồm thông tin nội bộ thô mà không có bộ lọc hoặc rà soát phù hợp; rủi ro truy xuất từ cơ sở kiến thức chứa tài liệu vận hành lỗi thời, mâu thuẫn, hoặc nhạy cảm; và truy cập API hoặc công cụ không an toàn khi AI agent có quyền ghi vào hệ thống CRM, quản lý đơn hàng, hoặc helpdesk mà không có kiểm soát phê duyệt đầy đủ.

Các dịch vụ AI của BilgeQor được xây dựng xung quanh phạm vi bằng văn bản, nguồn dữ liệu được phê duyệt, giới hạn quyền hạn, điểm phê duyệt bởi con người được ghi nhận, và rà soát trước khi triển khai rộng hơn.

Yếu tố ảnh hưởng đến phạm vi

Số lượng AI workflow hoặc trợ lý được rà soát
Mức độ lộ ra nội bộ hay hướng tới khách hàng — Zalo, Messenger, web chat, hoặc công cụ nội bộ
Kiến trúc mô hình, công cụ, và tích hợp
Thiết kế nguồn kiến thức và truy xuất
Giới hạn quyền hạn và khả năng hành động
Rủi ro lộ dữ liệu nhạy cảm
Độ sâu kịch bản prompt injection và lạm dụng liên quan đến dữ liệu đầu vào tiếng Việt
Độ sâu khắc phục và kiểm thử lại cần thiết

Phù hợp cho

  • Doanh nghiệp Việt Nam chuẩn bị ra mắt hoặc mở rộng hệ thống AI kết nối với kênh khách hàng
  • Nhóm thương mại điện tử, logistics, phòng khám, và trường học có chatbot Zalo hoặc Messenger, trợ lý nội bộ, hoặc hệ thống kiến thức dạng RAG
  • Nhóm cần cái nhìn rủi ro bằng văn bản trước khi kết nối AI với workflow nhạy cảm, dữ liệu khách hàng, hoặc hệ thống nội bộ
  • Lãnh đạo muốn ưu tiên khắc phục thực tế mà không phóng đại tuyên bố tuân thủ hay chứng nhận
  • Doanh nghiệp có hệ thống AI hoặc chatbot đã phát triển mà không có rà soát bảo mật chính thức

Những gì được bao gồm

  • Rà soát phạm vi hệ thống AI và workflow
  • Kiểm thử kịch bản prompt injection và lạm dụng
  • Rà soát lộ dữ liệu và thông tin nhạy cảm
  • Rà soát giới hạn công cụ, quyền hạn, và hành động
  • Nhận xét rủi ro nguồn kiến thức và truy xuất
  • Rà soát output không an toàn và bàn giao
  • Phát hiện được ưu tiên hóa và ghi chú khắc phục
  • Tóm tắt rà soát bằng văn bản

Những gì không được bao gồm

  • Kiểm thử xâm nhập đầy đủ của các hệ thống không liên quan
  • Chứng nhận tuân thủ chính thức
  • Tư vấn pháp lý
  • Huấn luyện mô hình, tinh chỉnh, hoặc thay thế mô hình
  • Giám sát 24/7 hoặc phát hiện được quản lý
  • Sửa lỗi sản xuất trừ khi được xác định phạm vi riêng
  • Thanh toán hoặc checkout trước khi phạm vi bằng văn bản được xác nhận

Quy trình giao hàng

1

Tiếp nhận phạm vi và kiến trúc

Rà soát AI workflow, mức độ lộ người dùng, bối cảnh dữ liệu, công cụ, nguồn kiến thức, hành động dự kiến, và kết nối API hoặc kênh.

2

Kiểm thử rủi ro AI

Kiểm thử các kịch bản đã thỏa thuận về prompt injection, lộ dữ liệu, output không an toàn, giới hạn quyền hạn, và hành vi bàn giao — bao gồm dữ liệu đầu vào đối nghịch tiếng Việt liên quan đến Zalo và Messenger.

3

Phát hiện và ưu tiên hóa

Ghi lại các nhận xét rủi ro, mức độ nghiêm trọng, tác động kinh doanh, và ghi chú khắc phục thực tế.

4

Xem xét và các bước tiếp theo

Trình bày phát hiện, giới hạn, ưu tiên khắc phục, và bất kỳ phạm vi kiểm thử lại được đề xuất nào.

Kết quả đại diện

Báo Cáo Phát Hiện Prompt Injection, Lộ Dữ Liệu, và Giới Hạn Quyền Hạn AI

Tất cả dịch vụ AI đều gửi yêu cầu trước. Phạm vi được xác nhận bằng văn bản trước bất kỳ khoản thanh toán, đặt cọc hoặc cam kết triển khai nào.

Câu hỏi thường gặp

Bằng chứng liên quan

Công việc kỹ thuật liên quan

Các hồ sơ tình huống công khai được chọn lọc liên quan trực tiếp đến phạm vi dịch vụ này. Mỗi hồ sơ đều giữ rõ ranh giới quy thuộc và công bố.

Yêu cầu rà soát phạm vi

Cho chúng tôi biết về đội ngũ, quy trình, kênh yêu cầu và bối cảnh dữ liệu của bạn. Chúng tôi sẽ phản hồi với phạm vi bằng văn bản và kết quả được xác nhận trước bất kỳ cam kết nào.