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BilgeQor

Fujitsu 量子模擬器挑戰賽

獨立研發

代表 Ethosevo 獨立研發實驗室進行的獨立研發。Fujitsu 並非 BilgeQor 客戶。

代表 Ethosevo 獨立研發實驗室進行的獨立研發,針對 Balanced MAX-CUT 問題採用具約束感知的 QAOA。

背景

已驗證工作涉及 Fujitsu 量子模擬器挑戰賽,涵蓋量子計算研發、最佳化演算法及科學軟件工程。

問題或目標

以具約束感知的 QAOA、自適應懲罰排程、窮舉基線、Hamiltonian 及電路分析,以及可重現的分散式研究基礎設施研究 Balanced MAX-CUT 問題。

交付範圍

  • 自適應懲罰排程
  • 精確窮舉基線
  • Hamiltonian 分析
  • 量子電路分析
  • 基於 MPI 的分散式元搜尋
  • 可重現實驗基礎設施
  • 量子計算研發
  • 最佳化演算法
  • 科學軟件工程

工程領域

  • 量子計算研發
  • 最佳化演算法
  • 具約束感知的 QAOA
  • 基於 MPI 的分散式元搜尋
  • 科學軟件工程

代表性產出

  • 自適應懲罰排程
  • 精確窮舉基線
  • Hamiltonian 及電路分析
  • 可重現實驗基礎設施

此工作展示

  • 獨立量子計算研發
  • 最佳化演算法工作
  • 科學軟件及可重現性基礎設施

範圍與披露

此記錄是面向 Ethosevo 獨立研發實驗室的獨立研發歸屬,並非 Fujitsu 客戶或客戶交付聲明。

保留 Ethosevo 獨立研發實驗室歸屬及實驗層級表述,不加入客戶、贊助或基準聲稱。

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