Fujitsu Quantum Simulator Challenge
R&D Độc lậpR&D độc lập được thực hiện thay mặt Ethosevo Independent R&D Lab. Fujitsu không phải là khách hàng của BilgeQor.
Nghiên cứu và phát triển độc lập được thực hiện thay mặt Ethosevo Independent R&D Lab cho bài toán Balanced MAX-CUT bằng constraint-aware QAOA.
Bối cảnh
Công việc đã được xác minh trong Fujitsu Quantum Simulator Challenge, bao gồm R&D điện toán lượng tử, thuật toán tối ưu hóa và kỹ thuật phần mềm khoa học.
Vấn đề hoặc mục tiêu
Khảo sát bài toán Balanced MAX-CUT bằng constraint-aware QAOA, adaptive penalty scheduling, các baseline brute-force, phân tích Hamiltonian và mạch, cùng hạ tầng nghiên cứu phân tán có thể tái lập.
Phạm vi đã thực hiện
- Adaptive penalty scheduling
- Các baseline brute-force chính xác
- Phân tích Hamiltonian
- Phân tích mạch lượng tử
- Meta-search phân tán dựa trên MPI
- Hạ tầng thí nghiệm có thể tái lập
- R&D điện toán lượng tử
- Thuật toán tối ưu hóa
- Kỹ thuật phần mềm khoa học
Lĩnh vực kỹ thuật
- R&D điện toán lượng tử
- Thuật toán tối ưu hóa
- Constraint-aware QAOA
- Meta-search phân tán dựa trên MPI
- Kỹ thuật phần mềm khoa học
Đầu ra tiêu biểu
- Lịch penalty thích ứng
- Các baseline brute-force chính xác
- Phân tích Hamiltonian và mạch
- Hạ tầng thí nghiệm có thể tái lập
Điều công việc này thể hiện
- R&D điện toán lượng tử độc lập
- Công việc thuật toán tối ưu hóa
- Phần mềm khoa học và hạ tầng tái lập
Phạm vi và công bố
Hồ sơ này là ghi nhận nghiên cứu và phát triển độc lập cho Ethosevo Independent R&D Lab, không phải tuyên bố rằng Fujitsu là khách hàng của BilgeQor hoặc là việc cung cấp cho khách hàng.
Giữ ghi nhận Ethosevo Independent R&D Lab và cách diễn đạt theo cấp độ thí nghiệm, không thêm tuyên bố về khách hàng, tài trợ hoặc chuẩn đối sánh.
Dịch vụ BilgeQor liên quan
Trao đổi về phạm vi kỹ thuật liên quan
Dùng tình huống này làm bối cảnh và cho biết hệ thống, ranh giới hoặc câu hỏi triển khai cần được xem xét.
Yêu cầu phạm vi cho tình huống nàyQuay lại các tình huống kỹ thuật