客户成果
面向新加坡团队的实务型 AI 使用与数据安全审查，在更广泛推行 AI 之前提供书面规则、审批边界与治理建议。
为什么 AI 整合需要安全主导
AI 流程通常会连接文档、客户渠道、内部工具、API 和业务系统。每一个连接点都可能带来新的风险：数据暴露、提示词注入、不安全输出、过高权限、工具误用和责任边界不清。
该审查重点关注员工不受控使用 AI、敏感数据暴露、政策缺口、供应商风险以及不清晰的审批规则。
BilgeQor 的 AI 服务围绕书面范围、已批准数据来源、权限边界、人工审批点，以及扩大使用前的审查来设计。
范围影响因素
涵盖的团队或部门数量
客户、员工、财务或运营数据的敏感度
当前公共 AI 工具的使用情况
供应商与工具的审查深度
所需的相关方参与程度
政策与审批矩阵的深度
适合对象
- 员工已在使用 AI 工具的新加坡企业
- 处理客户、商务、人事、法务或运营数据的团队
- 正在准备客户安全问卷或供应商审查的企业
- 需要实务型 AI 使用规则的管理团队
- 希望实现受控采用而非全面禁止的组织
包含内容
- AI 使用情况评估
- 允许、受限与禁止用例指引
- 敏感数据处理指引
- 人工审批矩阵
- 供应商与 AI 工具风险清单
- 面向员工的 AI 使用规则
- 违规处理与升级路径
- 书面治理总结
不包含内容
- 法律意见
- 正式合规认证
- ISO、SOC 或监管认证
- 员工监控方案
- DLP、IAM 或监控工具部署
- 完整的企业级风险管理方案
交付流程
1
当前 AI 使用确认
在开始审查工作之前，以书面形式确认涉及的部门、所用工具、数据暴露与相关方。
2
数据与流程风险梳理
梳理在范围内团队中的敏感数据类型、当前 AI 使用方式与审批缺口。
3
政策与控制起草
起草允许、受限与禁止的用例，并完成审批矩阵与面向员工的使用规则。
4
走查与落地指引
提供书面治理总结，并通过走查会议讲解推行方式、升级机制与审视节奏。
代表性交付成果
AI 使用政策 + 数据安全清单
所有 AI 服务均为请求优先。在任何付款、定金或实施承诺之前，我们将以书面形式确认范围。