Fujitsu 量子模拟器挑战赛
独立研发代表 Ethosevo 独立研发实验室开展的独立研发。Fujitsu 不是 BilgeQor 客户。
代表 Ethosevo 独立研发实验室开展的独立研发，针对 Balanced MAX-CUT 问题使用约束感知 QAOA。
背景
已验证工作涉及 Fujitsu 量子模拟器挑战赛，包括量子计算研发、优化算法和科学软件工程。
问题或目标
使用约束感知 QAOA、自适应惩罚调度、穷举基线、哈密顿量与电路分析以及可复现分布式研究基础设施来研究 Balanced MAX-CUT 问题。
交付范围
- 自适应惩罚调度
- 精确穷举基线
- 哈密顿量分析
- 量子电路分析
- 基于 MPI 的分布式元搜索
- 可复现实验基础设施
- 量子计算研发
- 优化算法
- 科学软件工程
工程领域
- 量子计算研发
- 优化算法
- 约束感知 QAOA
- 基于 MPI 的分布式元搜索
- 科学软件工程
代表性产出
- 自适应惩罚计划
- 精确穷举基线
- 哈密顿量与电路分析
- 可复现实验基础设施
该工作体现
- 独立量子计算研发
- 优化算法工作
- 科学软件与可复现性基础设施
范围与披露
该记录是面向 Ethosevo 独立研发实验室的独立研发归属，并非 Fujitsu 客户或客户交付声明。
保留 Ethosevo 独立研发实验室归属和实验层级表述，不添加客户、赞助或基准声明。