AI Usage Rules at Kaligtasan ng Data Review
Resulta para sa bumibili
Isang praktikal na pagsusuri ng mga patakaran sa paggamit ng AI at kaligtasan ng data para sa inyong negosyo sa Pilipinas — mga nakasulat na tuntunin na sumasaklaw kung aling mga AI tool ang aprubado, kung aling data ang maaaring ibahagi ng mga empleyado sa AI, at kung anong mga hakbang sa pag-apruba ang naaangkop. Inihahatid bilang isang gamit na gabay sa loob, hindi isang audit o legal na dokumento.
Bakit mahalaga ang mga patakaran sa paggamit ng AI na may gabay ng seguridad
Kapag gumagamit ang mga empleyado ng mga AI tool nang walang malinaw na mga tuntunin, ang sensitibong data ay maaaring umalis sa inyong negosyo nang walang nakakaalam — mga rekord ng customer, impormasyon ng empleyado, mga numero ng pananalapi, o mga panloob na dokumento na ibinabahagi sa mga pampublikong serbisyo ng AI na maaaring mag-imbak o gumamit ng mga input.
Ang pagsusuring ito ay nakatutok sa hindi kontroladong paggamit ng AI ng empleyado, pagkakalantad ng sensitibong data sa pamamagitan ng mga pampublikong AI tool — lalo na sa pamamagitan ng mga personal na device na karaniwan sa mga lugar ng trabaho sa Pilipinas, hindi malinaw na mga tuntunin ng pag-apruba, kawalan ng mga nakasulat na patakaran sa paggamit ng AI, panganib ng third-party na AI tool kung saan hindi malinaw ang pag-iimbak at paghawak ng data.
Ang mga serbisyo sa AI ng BilgeQor ay itinayo sa paligid ng nakasulat na saklaw, mga aprubadong pinagkukunan ng data, mga hangganan ng pahintulot, mga puntos ng pag-apruba ng tao, at pagsusuri bago ang mas malawak na paglulunsad. Ang aming mga serbisyo sa AI ay dinisenyo sa paligid ng nakasulat na mga kasunduan sa hangganan ng data, mga aprubadong pinagkukunan ng data, at mga tinukoy na patakaran sa paghawak — sumasalamin sa disiplina sa data na naaayon sa mga inaasahan sa pribasidad sa Pilipinas. Hindi kami nagbibigay ng legal na payo, sertipikasyon sa pagsunod sa Data Privacy Act, o mga serbisyo sa pagpapatala sa NPC.
Mga driver ng saklaw
Perpekto para sa
- Mga negosyo sa Pilipinas kung saan gumagamit na ang mga empleyado ng mga AI tool — may o walang pormal na gabay
- Mga koponan na humahawak ng data ng customer, mga rekord ng empleyado, impormasyon sa pananalapi, o mga dokumento ng operasyon
- Mga negosyo na naghahanap ng malinaw na nakasulat na mga patakaran sa paggamit ng AI bago palawakin ang paggamit ng AI
- Mga koponan ng pamamahala na nangangailangan ng praktikal na panimulang punto para sa ligtas na paggamit ng AI ng empleyado
- Mga organisasyon na naghahanap ng kontroladong paggamit sa halip na isang pangkalahatang pagbabawal
Ano ang kasama
- Pagsusuri ng pattern ng paggamit ng AI
- Gabay sa aprubado, limitado, at ipinagbabawal na use case
- Gabay sa paghawak ng sensitibong data
- Matrix ng pag-apruba ng tao
- Checklist ng panganib ng vendor at AI tool
- Mga patakaran sa paggamit ng AI para sa mga empleyado
- Landas ng escalation ng maling paggamit
- Buod ng mga nakasulat na patakaran sa paggamit ng AI
Ano ang hindi kasama
- Legal na payo
- Pormal na sertipikasyon o audit ng pagsunod
- Sertipikasyon ng ISO, SOC, o regulasyon
- Programa ng pagmamatyag sa empleyado
- Pag-deploy ng tool sa DLP, IAM, o pagmamatyag
- Buong programa ng pamamahala ng panganib ng enterprise
- Garantiya ng pagsunod sa anumang regulasyon
- Pagpaparehistro sa NPC, pag-file, o audit ng Data Privacy Act
Proseso ng paghahatid
Pagtanggap ng kasalukuyang paggamit ng AI
Kumpirmahin ang mga departamento, mga tool na ginagamit, pagkakalantad ng data, at mga stakeholder sa sulat bago magsimula ang trabaho sa pagsusuri.
Pagmamapa ng panganib ng data at workflow
Imapa ang mga uri ng sensitibong data, kasalukuyang mga pattern ng paggamit ng AI, at mga agwat sa pag-apruba sa mga koponang nasa saklaw.
Paggawa ng tuntunin at kontrol
Gumawa ng mga aprubado, limitado, at ipinagbabawal na use case, kasama ang matrix ng pag-apruba at mga patakaran sa paggamit ng AI para sa mga empleyado.
Pagtalakay at gabay sa paggamit
Buod ng mga nakasulat na patakaran sa paggamit ng AI at tawag sa pagtalakay na sumasaklaw sa paglulunsad, landas ng escalation, at agwat ng pagsusuri.
Kinatawang deliverable
Mga Patakaran sa Paggamit ng AI + Checklist ng Kaligtasan ng Data
Lahat ng serbisyo ng AI ay request-first. Ang saklaw ay nakumpirma sa sulat bago ang anumang pagbabayad, deposito, o pangako sa implementasyon.
Mga madalas na tanong
Humiling ng pagsusuri ng scope
Sabihin sa amin ang tungkol sa iyong koponan, mga workflow, at konteksto ng data. Tutugon kami ng nakasulat na saklaw at nakumpirmang mga ihahatid bago ang anumang pangako.