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AI智能体:安全集成、数据边界与评审

AI智能体将语言模型与工具、数据源和权限结合,使其不仅能回答问题,还能执行操作。能力范围扩大也带来提示注入、意外数据泄露和工具滥用等风险。

这些指南解释上述风险,介绍如何在清晰的权限边界内集成智能体、如何界定知识助手的数据范围,以及治理、安全评审和持续维护在生产环境中运行智能体时的作用。