AI 治理、政策與資料安全審查
From NT$124,900~US$3,910參考日期: 2026年10月9日 · 當地價格仍為準；這不是付款或結算匯率。
Buyer outcome
為臺灣工程與產品團隊提供實務型 AI 使用規則與資料安全審查——書面治理涵蓋哪些 AI 工具獲得核准、員工可與模型連接系統共享哪些資料，以及適用的核准控制。以可使用的內部指引形式交付，非法律意見，亦非個資法合規認證。
為何治理優先的 AI 規則對臺灣團隊尤為重要
當工程師、產品經理或支援人員在沒有明確規則的情況下使用 AI 工具時，敏感資料可能在不知不覺中離開企業——原始碼、客戶記錄、API 憑證、內部架構文件或商業邏輯可能被共享至公開 AI 服務，而這些服務可能會保留或用於訓練。
此審查重點關注：在原始碼與客戶資料的 AI 編程助理的不受控使用、透過公開 AI 工具與 Copilot 類整合的敏感資料暴露、進入正式環境的 AI 生成程式碼或內容缺乏明確核准規則、供應商與第三方 AI 工具風險（資料區域與保留期不明確），以及模型連接開發工作流程缺乏書面使用規則。臺灣工程團隊普遍使用 Cursor、GitHub Copilot 及 ChatGPT 處理內部程式碼庫——此審查為這些實踐建立書面邊界。
BilgeQor 的人工智慧服務以書面範疇、已確認的資料邊界、權限受限的工具存取、人工審核節點及書面監管為基礎設計。我們不提供法律意見或個資法合規認證。
Scope drivers
涵蓋的團隊或部門數量
客戶、員工、原始碼或營運資料的敏感度
員工目前使用的公開 AI 工具——ChatGPT、Copilot、Cursor、Gemini 等
模型連接工作流程與 API 整合深度
所需的利害關係人參與程度
AI 使用規則與核准矩陣深度
參考臺灣個人資料保護相關原則的資料邊界考量
Ideal for
- 開發人員或員工已在使用 AI 工具的臺灣產品與工程團隊
- 處理客戶資料、原始碼、內部文件或 API 憑證的 SaaS 公司
- 正在準備客戶安全問卷或企業採購審查的團隊
- 需要實務型書面 AI 使用規則的管理與資安負責人
- 希望在明確權限與資料邊界下實現受控採用的組織
What is included
- AI 使用情況審查
- 核准、受限與禁止的使用案例指引
- 敏感資料與原始碼處理指引
- 人工核准與升級矩陣
- 供應商與 AI 工具風險清單
- 面向員工的 AI 使用規則
- 違規升級路徑
- 書面 AI 治理總結
What is not included
- 法律意見
- 正式合規認證或審計
- 個資法合規認證或向主管機關申報
- ISO、SOC 或法規認證
- 員工監控方案
- DLP、IAM 或監控工具部署
- 完整的企業風險管理方案
Delivery process
1
當前 AI 使用情況確認
在審查工作開始前，以書面確認涉及的部門、使用中的工具、資料暴露類型及利害關係人。
2
資料與工作流程風險梳理
梳理敏感資料類型、當前 AI 使用方式、核准缺口，以及範疇內團隊的模型連接工作流程風險。
3
政策與控制起草
起草核准、受限與禁止的使用案例，並完成核准矩陣與面向員工的 AI 使用規則。
4
說明與落地指引
提供書面治理總結與說明電話，涵蓋推行方式、升級路徑及審查節奏。
Representative deliverable
AI 使用政策 + 資料安全清單
所有人工智慧服務採用請求優先模式。在任何付款、訂金或實施承諾之前，範疇以書面確認。