AI 에이전트: 안전한 통합, 데이터 경계와 검토

AI 에이전트는 언어 모델에 도구, 데이터 소스, 권한을 결합해 질문에 답하는 데 그치지 않고 작업까지 수행하도록 만든 것입니다. 이렇게 범위가 넓어지면 프롬프트 인젝션, 의도치 않은 데이터 노출, 도구 오용 같은 위험이 따릅니다.

이 가이드는 이러한 위험, 명확한 권한 경계를 둔 에이전트 통합 방법, 지식 어시스턴트의 데이터 범위 설정, 그리고 운영 환경에서 거버넌스, 보안 검토, 지속 관리가 어떤 역할을 하는지 설명합니다.