LLM·AI 에이전트 보안 검토 해설

LLM & AI Agent Security Review는 AI 워크플로를 둘러싼 보안 및 운영 경계를 범위를 정해 평가하는 작업입니다. 합의된 시스템, 시나리오, 접근 권한, 안전한 테스트 조건을 검토하여 프롬프트 인젝션, 데이터 노출, 안전하지 않은 출력, 검색, 권한, 사람 인계와 관련된 우려를 식별합니다. 승인된 AI 워크플로에 집중하며, 범위 안에서 관찰된 취약점, 안전하지 않은 출력, 프롬프트 인젝션 경로, 데이터 노출 시나리오를 보고합니다. 이 검토는 팀이 무엇을 먼저 처리하고 어디에 추가 구현이나 테스트가 필요한지 결정할 더 실질적인 근거를 제공합니다.

무엇인가

검토는 AI 워크플로와 아키텍처 파악에서 시작합니다. 즉, 어떤 모델이나 에이전트를 사용하는지, 어떤 정보를 받는지, 어떤 검색이나 도구가 연결되어 있는지, 어떤 조치를 취할 수 있는지, 어디에서 사람이 책임을 지는지를 확인합니다. 합의된 경계 안에서 테스트는 프롬프트 인젝션 동작, 데이터 노출 경로, 안전하지 않은 출력의 처리, 검색 위험, 도구 권한, 조치 경계, 로깅, 인계를 살펴볼 수 있습니다. 발견 사항은 맥락 및 적절한 개선 안내와 함께 문서화됩니다. 변경이 이루어진 후 재테스트를 합의하여 진행할 수 있습니다. 작업은 안전한 테스트 경계와 승인된 범위 안에서 이루어지며, 운영 중인 시스템을 방해하지 않는 방법을 선택합니다.

누구를 위한 것인가?

AI 보안 검토는 다음과 같은 팀에 적합합니다.

정의된 도구, 데이터, 사용자, 운영 경계를 갖춘 AI 어시스턴트나 에이전트 워크플로가 있는 팀
더 넓게 사용하기 전에 프롬프트, 검색, 권한, 출력 또는 인계 위험에 대한 더 체계적인 시각이 필요한 팀
범위 내 AI 보안을 정확하게 보여 주는 발견 사항과 개선 우선순위를 원하는 팀
AI 워크플로 평가와 관련 없는 인프라에 대한 더 광범위한 침투 테스트를 구분해야 하는 팀

무엇을 명확히 하는 데 도움이 되는지

이 검토는 다음 사항을 명확히 하는 데 도움이 됩니다.

합의된 AI 시나리오, 데이터 경로, 검색 출처, 도구, 조치 중 무엇을 테스트해야 하는지
프롬프트 인젝션, 안전하지 않은 출력, 과도한 권한, 도구 오용 또는 데이터 노출에 통제가 필요할 수 있는 부분
현재 워크플로 안에서 어떤 로깅, 승인, 대체 동작, 사람 인계 경계가 보이는지
어떤 발견 사항에 운영 환경 수정, 재테스트, 공급업체 문의, 거버넌스 결정 또는 별도 범위의 보안 작업이 필요한지

포함된 내용

승인된 시스템, 시나리오, 접근 권한, 안전한 테스트 경계, 제외 사항에 대한 서면 확정
모델, 검색, 데이터, 도구, 권한, 조치, 인계를 다루는 AI 워크플로 및 아키텍처 파악
합의된 프롬프트 인젝션, 데이터 노출, 안전하지 않은 출력, 검색, 권한 시나리오에 대한 통제된 테스트
실질적인 맥락, 우선순위, 개선 안내를 담은 발견 사항 보고서
범위 내 로깅, 조치 경계, 대체 동작, 사람의 승인 지점에 대한 검토
인계 논의와 별도로 합의된 개선 후의 재테스트 선택지

포함되지 않은 것

관련 없는 애플리케이션, 인프라, 네트워크 또는 공급업체에 대한 전체 침투 테스트
제한 없는 공격적 테스트, 운영 중인 시스템의 중단 또는 승인된 경계 밖의 접근
모델 학습, 파인튜닝, 모델 교체, 운영 환경 수정, 상시 모니터링, 관리형 탐지 또는 긴급 대응
법률 자문, 공식 인증, 규정 준수 승인 또는 AI 보안에 대한 약속
모든 취약점, 안전하지 않은 출력, 인젝션 경로 또는 데이터 노출 시나리오를 찾아내거나 제거하겠다는 주장

선택해야 할 때

워크플로가 출처, 권한, 도구, 사용자, 의사결정 경계를 식별할 수 있을 만큼 정의되어 있지만, 팀에 위험 태세에 대한 독립적인 시각이 필요할 때 LLM & AI Agent Security Review를 선택하십시오. 더 넓은 도입 전, 연동이 바뀐 후, 또는 팀이 프롬프트 인젝션, 검색, 도구 조치, 민감한 정보에 대해 우려가 있을 때 유용합니다. 활용 사례, 데이터 경계 또는 담당 체계가 아직 불명확하다면 덜 적합하며, 워크플로 디스커버리나 거버넌스가 먼저 필요할 수 있습니다. 검토는 승인된 접근 권한, 안전한 테스트 시나리오, 개선 결정을 위한 담당자가 확보되어 있을 때 가장 잘 작동합니다.

우리의 접근 방식

당사는 테스트 시작 전에 시스템과 안전한 시나리오에 합의합니다. 검토에서는 공격자나 예상치 못한 입력이 합의된 워크플로 안에서 프롬프트, 검색, 도구 사용, 출력, 권한 또는 사용자 결정에 어떤 영향을 줄 수 있는지 고려합니다. 서비스를 방해하는 테스트는 피하며, 작업은 승인된 시스템 안에서 진행합니다. 발견 사항은 관찰된 동작과 가정을 구분하고, 적절한 다음 단계가 무엇일 수 있는지 설명합니다. 일부 문제는 구성, 코드, 권한 변경, 출처 거버넌스, 사람의 검토 또는 별도의 보안 계약을 통해 해결될 수 있습니다. 테스트 통과는 테스트한 맥락과 구성에 대한 결과로 기록합니다. 인계를 통해 팀은 개선, 담당 체계, 재테스트 결정을 위한 문서화된 근거를 얻습니다. 또한 테스트 증거가 미치는 범위, 즉 어떤 영역이 평가 범위 밖에 있었는지, 무엇이 제공된 접근 권한에 의존했는지, 모델, 출처, 도구 또는 도입 구성의 변경이 어디에서 새로운 질문을 만들 수 있는지도 기록합니다. 이를 통해 더 신중하고 지속적인 후속 조치를 뒷받침합니다.

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