AI Adoption & Workflow Discovery: Điều cần biết

Đây là gì

Hợp đồng bắt đầu bằng việc kiểm kê quy trình công việc. Chúng ta cùng xem xét các tác vụ lặp lại, nhu cầu của các bên liên quan, công cụ hiện tại, các điểm chuyển giao, nguồn dữ liệu, điểm ra quyết định và các điểm khó khăn. Sau đó chúng tôi đánh giá các trường hợp sử dụng AI khả thi theo tiêu chí thực tế: giá trị của tác vụ, chất lượng và mức độ nhạy cảm của thông tin hiện có, nhu cầu phê duyệt của con người, sự phụ thuộc vào các hệ thống khác, và nỗ lực cần thiết để thử nghiệm một bước đầu tiên nhỏ. Discovery phân biệt một thử nghiệm phù hợp với một triển khai production. Nó không mặc nhiên đòi hỏi quyền truy cập dữ liệu production; các ví dụ mang tính đại diện, tài liệu hoặc các buổi trình diễn có kiểm soát có thể là đủ cho đánh giá đã thống nhất. Kết quả là một bản mô tả bằng văn bản về các quy trình ứng viên, các ràng buộc đã biết và một hướng đi tiếp theo thực tế.

Dành cho ai

Discovery quy trình AI phù hợp với các đội ngũ:

• Có nhiều ý tưởng AI khả thi nhưng cần một cách có kỷ luật để chọn trường hợp sử dụng đầu tiên
• Muốn hiểu mức độ nhạy cảm của dữ liệu, nhu cầu của các bên liên quan và các công cụ hiện có ảnh hưởng thế nào đến một quy trình được đề xuất
• Cần thống nhất góc nhìn của các bộ phận sản phẩm, vận hành, bảo mật và lãnh đạo trước khi cam kết với một nhà cung cấp hoặc việc xây dựng
• Muốn tách biệt công việc được hỗ trợ hữu ích khỏi các tác vụ nên tiếp tục làm thủ công hoặc cần kiểm soát chặt chẽ hơn

Giúp làm rõ điều gì

Discovery giúp làm rõ:

• Những quy trình nào lặp lại, có giới hạn rõ và đủ hữu ích để đánh giá trước
• Thông tin, hệ thống, phê duyệt, người phụ trách và phụ thuộc nào mà một triển khai khả thi sẽ cần đến
• Ở đâu dữ liệu nhạy cảm, chất lượng không chắc chắn hoặc các quyết định có tác động lớn khiến tự động hóa không phù hợp hoặc cần thêm kiểm soát
• Một thử nghiệm đầu tiên thực tế, một bước quản trị, một phạm vi tích hợp, hoặc quyết định chưa tiến hành có thể trông như thế nào

Những gì được bao gồm

• Xác nhận bằng văn bản về các quy trình, người tham gia, tài liệu và ranh giới ra quyết định sẽ được khám phá
• Bản kiểm kê có cấu trúc về các quy trình ứng viên, nhu cầu của các bên liên quan, công cụ hiện tại, mức độ nhạy cảm của dữ liệu và các phụ thuộc
• Đánh giá mức độ phù hợp, ghi lại giá trị, ràng buộc, nhu cầu rà soát của con người và các câu hỏi chưa được trả lời
• Sắp xếp ưu tiên cho bước đầu tiên, tách biệt các phương án ngắn hạn với những ý tưởng cần thêm bằng chứng hoặc kiểm soát
• Ghi chú bằng ngôn ngữ dễ hiểu về các câu hỏi liên quan đến nhà cung cấp, quyền truy cập, tích hợp và vận hành cần theo dõi tiếp
• Khuyến nghị xây dựng, tích hợp hoặc hoãn lại, lộ trình áp dụng 30/60/90 ngày và một buổi trao đổi bàn giao

Những gì không được bao gồm

• Triển khai production, tự động hóa trực tiếp, triển khai agent hoặc quyền truy cập không hạn chế vào hệ thống production, trừ khi có phạm vi riêng
• Bảo đảm về ROI, tính khả thi, sự phù hợp của nhà cung cấp, chi phí cuối cùng, thời điểm triển khai hoặc kết quả áp dụng
• Tự động truy cập dữ liệu khách hàng, nhân viên, dữ liệu chịu quản lý hoặc dữ liệu production nhạy cảm khác
• Tư vấn pháp lý, chứng nhận tuân thủ, phê duyệt của cơ quan quản lý, hoặc tuyên bố rằng một cách sử dụng được đề xuất là an toàn trong mọi bối cảnh
• Workshop, lựa chọn nhà cung cấp, chuẩn bị dữ liệu hoặc định nghĩa tính năng tương lai không giới hạn

Khi nào nên chọn

Hãy chọn AI Adoption & Workflow Discovery khi câu hỏi trọng tâm là AI có thể hữu ích ở đâu và ranh giới nào sẽ giúp bước đầu tiên trở nên có trách nhiệm. Hình thức này hữu ích trước một quyết định mua sắm, một dự án thí điểm, một trợ lý tri thức nội bộ hoặc một ý tưởng tự động hóa hướng đến khách hàng. Nó ít phù hợp hơn khi quy trình, nguồn dữ liệu, kiểm soát và phạm vi triển khai đã được thống nhất; khi đó, một hợp đồng tích hợp hoặc quản trị tập trung có thể phù hợp hơn. Discovery hiệu quả nhất khi đội ngũ có thể chia sẻ thông tin về quy trình hiện tại và mời những người phụ trách quy trình, dữ liệu và các quyết định liên quan tham gia.

Phương pháp của chúng tôi

Chúng tôi bắt đầu bằng việc thống nhất quyết định mà discovery phải hỗ trợ. Chúng tôi xem xét các quy trình hiện tại trước khi thảo luận giải pháp, vì một bước AI hữu ích phụ thuộc vào tác vụ, dữ liệu đầu vào, những người bị ảnh hưởng và các giới hạn mà tổ chức muốn giữ lại. Các trường hợp sử dụng ứng viên được cân nhắc cùng với mức độ nhạy cảm của dữ liệu, công cụ, phụ thuộc vào nhà cung cấp, phê duyệt của con người và hậu quả của một đầu ra sai hoặc không đầy đủ. Chúng tôi làm cho sự không chắc chắn trở nên rõ ràng thay vì biến nó thành một yêu cầu kỹ thuật được giả định. Tài liệu bàn giao phân biệt các quan sát, giả định, ràng buộc và quyết định tiếp theo. Nó có thể khuyến nghị một dự án thí điểm có kiểm soát, công việc quản trị, một tích hợp có phạm vi riêng, thu thập thêm bằng chứng, hoặc chưa triển khai ở giai đoạn này. Sự phân biệt đó giúp discovery trung thực: nó hỗ trợ một quyết định và chỉ ra những gì một đợt triển khai sau này cần chứng minh.

Câu hỏi thường gặp

Bài viết liên quan