LLM & AI Agent Security Review förklarat

Vad det är

Granskningen börjar med en genomgång av AI-arbetsflödet och arkitekturen: vilken modell eller agent som används, vilken information den tar emot, vilken hämtning eller vilka verktyg som är anslutna, vilka åtgärder den kan vidta och var en människa fortfarande har ansvaret. Inom den överenskomna avgränsningen kan testningen undersöka beteendet vid promptinjektion, vägar för dataexponering, hantering av osäkra resultat, risker vid hämtning, verktygsbehörigheter, gränser för åtgärder, loggning och överlämning. Fynden dokumenteras med sammanhang och proportionerlig åtgärdsvägledning. Omtestning kan avtalas efter att ändringar har gjorts. Arbetet håller sig inom säkra testgränser och den auktoriserade omfattningen, med metoder som väljs för att undvika störningar i system i drift.

Vem det är för

En AI-säkerhetsgranskning passar team som:

• Har ett arbetsflöde med en AI-assistent eller agent med definierade verktyg, data, användare och driftgränser
• Behöver en mer strukturerad bild av risker kring promptar, hämtning, behörigheter, resultat eller överlämning före bredare användning
• Vill ha fynd och åtgärdsprioriteringar som ger en korrekt bild av AI-säkerheten inom omfattningen
• Behöver skilja en bedömning av ett AI-arbetsflöde från ett bredare penetrationstest av orelaterad infrastruktur

Vad det hjälper till att klargöra

Granskningen hjälper till att klargöra:

• Vilka överenskomna AI-scenarier, datavägar, hämtningskällor, verktyg och åtgärder som behöver testas
• Var promptinjektion, osäkra resultat, alltför omfattande behörigheter, missbruk av verktyg eller dataexponering kan kräva kontroller
• Vilka gränser för loggning, godkännande, reservbeteende och mänsklig överlämning som är synliga i det nuvarande arbetsflödet
• Vilka fynd som kräver en rättelse i produktion, omtestning, en fråga till leverantören, ett styrningsbeslut eller separat avgränsat säkerhetsarbete

Vad ingår

• Skriftlig bekräftelse av auktoriserade system, scenarier, åtkomst, säkra testgränser och undantag
• Genomgång av AI-arbetsflöde och arkitektur som omfattar modeller, hämtning, data, verktyg, behörigheter, åtgärder och överlämning
• Kontrollerad testning av överenskomna scenarier för promptinjektion, dataexponering, osäkra resultat, hämtning och behörigheter
• En rapport med fynd, praktiskt sammanhang, prioritet och åtgärdsvägledning
• Granskning av loggning, gränser för åtgärder, reservbeteende och punkter för mänskligt godkännande inom omfattningen
• Ett överlämningssamtal och möjliga alternativ för omtestning efter separat avtalade åtgärder

Vad som inte ingår

• Ett fullständigt penetrationstest av orelaterade applikationer, infrastruktur, nätverk eller leverantörer
• Obegränsad antagonistisk testning, störning av system i drift eller åtkomst utanför den godkända avgränsningen
• Modellträning, finjustering (fine-tuning), byte av modell, rättelser i produktion, övervakning dygnet runt, managed detection eller akut insats
• Juridisk rådgivning, formell certifiering, godkännande av regelefterlevnad eller en utfästelse om AI-säkerhet
• Ett påstående om att varje sårbarhet, varje osäkert resultat, varje injektionsväg eller varje scenario för dataexponering kommer att hittas eller elimineras

När det passar att välja den

Välj en LLM & AI Agent Security Review när ett arbetsflöde är tillräckligt definierat för att dess källor, behörigheter, verktyg, användare och beslutsgränser ska kunna identifieras, men teamet behöver en oberoende bild av dess riskläge. Den är användbar före en bredare utrullning, efter att en integration ändrats eller när ett team är oroligt för promptinjektion, hämtning, verktygsåtgärder eller känslig information. Den passar mindre bra när användningsfallet, datagränsen eller ägarskapet fortfarande är oklart; då kan discovery av arbetsflöden eller styrning behövas först. Granskningen fungerar särskilt väl när auktoriserad åtkomst, säkra testscenarier och ägare för åtgärdsbeslut finns tillgängliga.

Vår strategi

Vi kommer överens om systemen och de säkra scenarierna innan testningen börjar. Granskningen beaktar hur en angripare eller oväntad indata kan påverka promptar, hämtning, verktygsanvändning, resultat, behörigheter eller användarbeslut inom det överenskomna arbetsflödet. Vi undviker störande testning och håller arbetet inom de godkända systemen. Fynden skiljer observerat beteende från antaganden och förklarar vad ett proportionerligt nästa steg kan vara. Vissa problem kan hanteras genom konfiguration, kod, ändrade behörigheter, styrning av källor, mänsklig granskning eller ett separat säkerhetsuppdrag. Ett godkänt resultat dokumenteras för det testade sammanhanget och den testade konfigurationen. Överlämningen ger teamet ett dokumenterat underlag för åtgärder, ägarskap och eventuella beslut om omtestning. Den noterar också testunderlagets räckvidd: vilka områden som låg utanför bedömningen, vad som berodde på den tillhandahållna åtkomsten och var en ändring av modell, källa, verktyg eller utrullningskonfiguration kan väcka en ny fråga. Det stöder en mer omsorgsfull, löpande uppföljning.

Vanliga frågor

Relaterade artiklar