LLM & AI Agent Security Review forklart

Hva det er

Gjennomgangen begynner med en kartlegging av AI-arbeidsflyten og arkitekturen: hvilken modell eller agent som brukes, hvilken informasjon den mottar, hvilken gjenfinning eller hvilke verktøy som er koblet til, hvilke handlinger den kan utføre, og hvor et menneske fortsatt har ansvaret. Innenfor den avtalte grensen kan testingen undersøke oppførsel ved prompt injection, veier for dataeksponering, håndtering av utrygge resultater, gjenfinningsrisiko, verktøytillatelser, handlingsgrenser, logging og overlevering. Funnene dokumenteres med sammenheng og forholdsmessige råd om utbedring. Ny testing kan avtales etter at endringer er gjort. Arbeidet holder seg innenfor trygge testgrenser og det autoriserte omfanget, med metoder valgt for å unngå forstyrrelse av systemer i drift.

Hvem det er for

En sikkerhetsgjennomgang av AI passer for team som:

• Har en AI-assistent eller en agentarbeidsflyt med definerte verktøy, data, brukere og driftsgrenser
• Trenger et mer strukturert bilde av risiko knyttet til prompter, gjenfinning, tillatelser, resultater eller overlevering før bredere bruk
• Ønsker funn og prioriteringer for utbedring som gir et presist bilde av AI-sikkerheten innenfor omfanget
• Må skille en vurdering av AI-arbeidsflyten fra en bredere penetrasjonstest av urelatert infrastruktur

Hva det hjelper med å klarlegge

Gjennomgangen bidrar til å avklare:

• Hvilke avtalte AI-scenarioer, dataveier, gjenfinningskilder, verktøy og handlinger som trenger testing
• Hvor prompt injection, utrygge resultater, for vide tillatelser, misbruk av verktøy eller dataeksponering kan kreve kontroller
• Hvilke grenser for logging, godkjenning, reserveløsninger og overlevering til mennesker som er synlige i den nåværende arbeidsflyten
• Hvilke funn som trenger en rettelse i produksjon, ny testing, et leverandørspørsmål, en styringsbeslutning eller separat avgrenset sikkerhetsarbeid

Hva er inkludert

• Skriftlig bekreftelse av autoriserte systemer, scenarioer, tilganger, trygge testgrenser og unntak
• Kartlegging av AI-arbeidsflyten og arkitekturen som dekker modeller, gjenfinning, data, verktøy, tillatelser, handlinger og overlevering
• Kontrollert testing av avtalte scenarioer for prompt injection, dataeksponering, utrygge resultater, gjenfinning og tillatelser
• En funnrapport med praktisk sammenheng, prioritet og råd om utbedring
• Gjennomgang av logging, handlingsgrenser, reserveoppførsel og punkter for menneskelig godkjenning innenfor omfanget
• En overleveringssamtale og mulige alternativer for ny testing etter separat avtalt utbedring

Hva er ikke inkludert

• En full penetrasjonstest av urelaterte applikasjoner, infrastruktur, nettverk eller leverandører
• Ubegrenset angrepsbasert testing, forstyrrelse av systemer i drift eller tilgang utenfor den godkjente grensen
• Modelltrening, finjustering, utskifting av modeller, rettelser i produksjon, døgnkontinuerlig overvåking, administrert deteksjon eller akutt hendelseshåndtering
• Juridisk rådgivning, formell sertifisering, samsvarsgodkjenning eller et løfte om AI-sikkerhet
• En påstand om at alle sårbarheter, utrygge resultater, injeksjonsveier eller scenarioer for dataeksponering vil bli funnet eller fjernet

Når skal den velges

Velg en LLM & AI Agent Security Review når en arbeidsflyt er definert nok til at kildene, tillatelsene, verktøyene, brukerne og beslutningsgrensene kan identifiseres, men teamet trenger et uavhengig bilde av risikonivået. Den er nyttig før en bredere utrulling, etter at en integrasjon er endret, eller når et team er bekymret for prompt injection, gjenfinning, verktøyhandlinger eller sensitiv informasjon. Den passer mindre godt når bruksområdet, datagrensen eller eierskapet fortsatt er uklart; da kan discovery av arbeidsflyter eller styring trenges først. Gjennomgangen fungerer godt når autorisert tilgang, trygge testscenarioer og eiere av utbedringsbeslutninger er tilgjengelige.

Vår tilnærming

Vi avtaler systemene og de trygge scenarioene før testingen starter. Gjennomgangen vurderer hvordan en angriper eller uventet input kan påvirke prompter, gjenfinning, verktøybruk, resultater, tillatelser eller brukerbeslutninger innenfor den avtalte arbeidsflyten. Vi unngår forstyrrende testing og holder arbeidet innenfor de godkjente systemene. Funnene skiller observert oppførsel fra antakelser og forklarer hva et forholdsmessig neste steg kan være. Noen forhold kan håndteres gjennom konfigurasjon, kode, endringer i tillatelser, styring av kilder, menneskelig gjennomgang eller et eget sikkerhetsoppdrag. Et bestått resultat registreres for den testede sammenhengen og konfigurasjonen. Overleveringen gir teamet et dokumentert grunnlag for utbedring, eierskap og eventuelle beslutninger om ny testing. Den beskriver også rekkevidden av testgrunnlaget: hvilke områder som lå utenfor vurderingen, hva som avhang av gitt tilgang, og hvor en endring i modell, kilde, verktøy eller utrullingskonfigurasjon kan skape et nytt spørsmål. Dette støtter en mer nøye og løpende oppfølging.

Ofte stilte spørsmål

Beslektede artikler