شرح خدمة AI Governance, Policy & Data Safety

ما هو

يراجع الارتباط كيف يُنظر حاليًا إلى الذكاء الاصطناعي أو كيف يُستخدم، ثم يحوّل هذا السياق إلى قواعد قابلة للاستخدام وحدود تشغيلية. ويمكن أن يغطي حالات الاستخدام المعتمدة والمقيّدة، والمعلومات التي لا ينبغي إدخالها في الأدوات، وحدود الصلاحيات، ومتطلبات الموافقة البشرية، وحفظ السجلات، والمساءلة، واعتبارات المورّدين، ومسارات التصعيد، وإيقاع المراجعة. وتعتمد المخرجات الدقيقة على نطاق المؤسسة ومسارات العمل المتفق عليه. والهدف وثيقة سياسات يستخدمها الناس فعلًا وتدعم القرارات اليومية: ما المسموح به، وما الذي يحتاج إلى موافقة، وأي المعلومات مقيّدة، ومن يملك الاستثناء، وكيف ينبغي إعادة النظر في القواعد مع تغيّر الأدوات أو حالات الاستخدام.

لمن هذا؟

يناسب التوجيه في حوكمة الذكاء الاصطناعي الفرق التي:

• تنتقل من التجريب غير الرسمي للذكاء الاصطناعي إلى استخدام داخلي أو موجّه للعملاء على نطاق أوسع
• تحتاج إلى حدود أوضح للبيانات والموافقات والمساءلة عبر الفرق
• تريد تقييم أسئلة المورّدين والصلاحيات وحفظ السجلات قبل توسّع مسار العمل
• تحتاج إلى توجيه تشغيلي عملي مع رؤية دقيقة للمسائل القانونية والتنظيمية والامتثالية

ما يساعد على توضيح

تساعد الحوكمة على توضيح:

• أي استخدامات الذكاء الاصطناعي معتمدة أو مقيّدة أو تحتاج إلى قرار منفصل
• أي فئات البيانات وشروط الوصول ونقاط المراجعة البشرية ينبغي أن تنطبق على مسارات العمل المتفق عليها
• من المسؤول عن الاستخدام والاستثناءات وقرارات المورّدين والسجلات والمراجعة الدورية
• أين تحتاج السياسة إلى تدريب داعم، أو ضوابط تقنية، أو مشورة قانونية، أو أعمال أمنية، أو تكامل بنطاق منفصل

ما هو متضمن

• تأكيد كتابي للمؤسسة ومسارات العمل والأدوات وحدود القرار
• مراجعة حالات الاستخدام المعتمدة والبيانات المقيّدة وحدود الصلاحيات ونقاط الموافقة والمساءلة
• توجيه عملي في السياسات والتشغيل بلغة مناسبة للفريق المتفق عليه
• اعتبارات المورّدين والأدوات، وأسئلة حفظ السجلات، ومسارات التصعيد، وإيقاع المراجعة
• تمييز واضح بين التوجيه التشغيلي والمسائل التي تتطلب مراجعة قانونية أو امتثالية أو أمنية أو تقنية
• نقاش تسليم حول الملكية والخطوات التالية

ما لا يشتمل عليه

• المشورة القانونية، أو الشهادات، أو الموافقة التنظيمية، أو أي تعهّد بأن المؤسسة ممتثلة
• أي وعد بأن السياسة وحدها ستمنع سوء الاستخدام أو كشف البيانات أو المخرجات غير الدقيقة أو القرارات غير الآمنة
• التنفيذ التقني الكامل للضوابط أو الرصد أو التكاملات أو إعدادات المورّدين ما لم يُحدَّد بنطاق منفصل
• صياغة غير محدودة للسياسات، أو تدريب على مستوى المؤسسة بأكملها، أو مراجعة كل استخدام مستقبلي للذكاء الاصطناعي
• الموافقة التلقائية على مورّد أو نموذج أو مصدر بيانات أو مسار عمل موجّه للعملاء

متى تختارها

اختر التوجيه في الحوكمة عندما يصبح استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر انتظامًا ويحتاج الفريق إلى حدود مشتركة قبل أن تصبح السيطرة عليه أصعب. وهو مفيد قبل توسيع تجربة تجريبية، أو قبل النظر في إدخال معلومات حساسة إلى أداة ما، أو عندما تختار عدة فرق منتجات الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، أو عندما تحتاج القيادة إلى موقف تشغيلي أوضح. وهو يعمل إلى جانب رأي قانوني مفصّل، أو تقييم أمني، أو خطة تنفيذ هندسية حيثما لزم ذلك؛ فقد تكون هذه ضرورية إلى جانب الحوكمة بحسب مسار العمل. وهو مفيد بشكل خاص عندما تحتاج الفرق إلى إجابة متّسقة عن الأسئلة الروتينية حول الأدوات المعتمدة، والبيانات المشتركة، والتعامل مع الاستثناءات، ومن يستطيع اتخاذ القرار عندما لا تقدّم السياسة إجابة بسيطة.

نهجنا

نبدأ بالقرارات الفعلية التي يحتاج الناس إلى اتخاذها، لا بلغة سياسات عامة. ونحدد حالات الاستخدام وأنواع البيانات والأدوات والأدوار والعواقب المهمة ضمن النطاق. ومن هناك، نحدد حدودًا عملية حول الاستخدام المعتمد، والمعلومات المقيّدة، والموافقات، والسجلات، والمساءلة، وأسئلة المورّدين، والمراجعة. ونضع السياسة المكتوبة كضابط واحد ضمن منظومة أوسع من الملكية والتدريب والتدابير التقنية. وحيثما تعتمد قاعدة ما على التدريب، أو الإعدادات التقنية، أو المراجعة الأمنية، أو الشروط التعاقدية، أو التفسير القانوني، نذكر هذه الاعتمادية بوضوح. وقد صُمّم التسليم لمساعدة الفرق على تطبيق التوجيه وإعادة النظر فيه مع تغيّر استخدامها للذكاء الاصطناعي. ويمكنه أيضًا تحديد أصغر الإجراءات العملية اللازمة لجعل القاعدة قابلة للاستخدام، مثل تسمية مالك، أو إنشاء سجل للموافقات، أو إيقاف استخدام مقترح مؤقتًا إلى أن تُجاب أسئلة البيانات والمورّدين المتعلقة به.

الأسئلة المتكررة

مقالات ذات صلة