富士通量子シミュレーターチャレンジ
独立の研究開発Ethosevo Independent R&D Labに代わって実施された独立研究開発。FujitsuはBilgeQorの顧客ではありません。
Ethosevo Independent R&D Labのために、制約を考慮したQAOAを用いてBalanced MAX-CUT問題を対象に実施された独立R&D。
文脈
量子コンピューティング R&D、最適化アルゴリズム、および科学ソフトウェアエンジニアリングをカバーするFujitsu Quantum Simulator Challengeに関する検証された作業。
問題や目標
制約を考慮したQAOA、適応的ペナルティスケジューリング、ブルートフォースベースライン、ハミルトニアンおよび回路解析、ならびに再現可能な分散研究インフラストラクチャを用いて、Balanced MAX-CUT問題を調査する。
提供範囲
- 適応的ペナルティスケジューリング
- 厳密な総当たりベースライン
- ハミルトニアン分析
- 量子回路分析
- MPIベースの分散型メタ検索
- 再現可能な実験インフラストラクチャ
- 量子コンピューティング R&D
- 最適化アルゴリズム
- 科学的なソフトウェアエンジニアリング
エンジニアリング領域
- 量子コンピューティング R&D
- 最適化アルゴリズム
- 制約を考慮したQAOA
- MPIベースの分散型メタ検索
- 科学的なソフトウェアエンジニアリング
代表的な成果物
- 適応的なペナルティスケジュール
- 厳密な総当たりベースライン
- ハミルトニアンと回路の分析
- 再現可能な実験インフラストラクチャ
これは何を示しているのか
- 独立した量子コンピューティングの研究開発
- 最適化アルゴリズム作業
- 科学ソフトウェアと再現性のための基盤
範囲と開示
この記録は,Ethosevo Independent R&D Labの独立研究開発属性であり,Fujitsuの顧客または顧客提供に関する声明ではありません.
Ethosevo Independent R&D Labの属性と実験レベルの枠組を保存する.顧客,スポンサー,ベンチマークの請求を加えることなく.
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