AI Governance, Policy & Data Safety : explications

Définition

La mission examine la manière dont l'IA est actuellement envisagée ou utilisée, puis transforme ce contexte en règles et limites opérationnelles applicables. Elle peut couvrir les cas d'usage approuvés et restreints, les informations qui ne doivent pas être saisies dans les outils, les limites d'accès, les exigences de validation humaine, la tenue des registres, les responsabilités, les considérations relatives aux fournisseurs, les voies d'escalade et la cadence de revue. Les livrables exacts dépendent de l'organisation et du périmètre de workflows convenus. L'objectif est un document de politique que les équipes utilisent réellement. Il s'agit de soutenir les décisions quotidiennes : ce qui est autorisé, ce qui nécessite une validation, quelles informations sont restreintes, qui est responsable d'une exception et comment les règles doivent être revues à mesure que les outils ou les cas d'usage évoluent.

Public concerné

L'accompagnement à la gouvernance de l'IA convient aux équipes qui :

• Passent d'expérimentations informelles de l'IA à un usage plus large, en interne ou auprès des clients
• Ont besoin de limites plus claires en matière de données, de validation et de responsabilités entre les équipes
• Veulent examiner les questions de fournisseurs, d'accès et de tenue des registres avant qu'un workflow ne s'étende
• Ont besoin de repères opérationnels concrets et d'une vision exacte des questions juridiques, réglementaires et de conformité

Ce qu'il aide à clarifier

La gouvernance aide à clarifier :

• Quels usages de l'IA sont approuvés, restreints ou nécessitent une décision distincte
• Quelles catégories de données, conditions d'accès et points de revue humaine doivent s'appliquer aux workflows convenus
• Qui est responsable de l'usage, des exceptions, des décisions relatives aux fournisseurs, des registres et de la revue périodique
• Où la politique doit être complétée par une formation, des contrôles techniques, un conseil juridique, des travaux de sécurité ou une intégration au périmètre distinct

Ce qui est inclus

• Une confirmation écrite de l'organisation, des workflows, des outils et des limites de décision
• Une revue des cas d'usage approuvés, des données restreintes, des limites d'accès, des points de validation et des responsabilités
• Une politique et des repères opérationnels concrets, rédigés dans un langage adapté à l'équipe concernée
• Les considérations relatives aux fournisseurs et aux outils, les questions de tenue des registres, les voies d'escalade et la cadence de revue
• Une distinction claire entre les repères opérationnels et les sujets nécessitant une revue juridique, de conformité, de sécurité ou technique
• Un échange de remise sur les responsabilités et les prochaines étapes

Ce qui n'est pas inclus

• Le conseil juridique, la certification, l'approbation réglementaire ou toute promesse que l'organisation est conforme
• La promesse qu'une politique seule empêchera les usages abusifs, l'exposition de données, les résultats inexacts ou les décisions dangereuses
• La mise en œuvre technique complète de contrôles, de la surveillance, d'intégrations ou de la configuration des fournisseurs, sauf périmètre distinct
• La rédaction illimitée de politiques, la formation de toute l'organisation ou la revue de chaque futur usage de l'IA
• L'approbation automatique d'un fournisseur, d'un modèle, d'une source de données ou d'un workflow destiné aux clients

Quand le choisir

Choisissez un accompagnement à la gouvernance lorsque l'usage de l'IA devient plus régulier et que l'équipe a besoin de limites partagées avant qu'il ne devienne plus difficile à maîtriser. C'est utile avant l'extension d'un pilote, avant d'envisager de confier des informations sensibles à un outil, lorsque plusieurs équipes choisissent des produits d'IA de manière indépendante ou lorsque la direction a besoin d'une position opérationnelle plus claire. Il s'articule avec un avis juridique détaillé, une évaluation de sécurité ou un plan de mise en œuvre technique lorsque ceux-ci sont nécessaires. Ceux-ci peuvent être nécessaires en complément de la gouvernance selon le workflow. C'est particulièrement utile lorsque les équipes ont besoin d'une réponse cohérente aux questions courantes sur les outils approuvés, les données partagées, le traitement des exceptions et la personne habilitée à décider lorsque la politique ne donne pas de réponse simple.

Notre approche

Nous partons des décisions réelles que les personnes doivent prendre, et non d'un langage de politique générique. Nous identifions les cas d'usage, les types de données, les outils, les rôles et les conséquences qui comptent dans le périmètre. À partir de là, nous définissons des limites concrètes concernant les usages approuvés, les informations restreintes, les validations, les registres, les responsabilités, les questions relatives aux fournisseurs et la revue. Une politique écrite est présentée comme un contrôle parmi un ensemble plus large de responsabilités, de formations et de mesures techniques. Lorsqu'une règle dépend d'une formation, d'une configuration technique, d'une revue de sécurité, de clauses contractuelles ou d'une interprétation juridique, cette dépendance est clairement énoncée. La remise est conçue pour aider les équipes à appliquer les repères et à les revoir à mesure que leur usage de l'IA évolue. Elle peut aussi identifier les plus petites actions concrètes nécessaires pour rendre une règle applicable, comme désigner un responsable, créer un registre de validation ou suspendre un usage envisagé jusqu'à ce que ses questions de données et de fournisseur aient trouvé réponse.

Foire aux questions

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