Agentes de IA: integração segura, limites de dados e revisão

Agentes de IA combinam um modelo de linguagem com ferramentas, fontes de dados e permissões para executar ações, e não apenas responder perguntas. Esse alcance maior traz riscos como prompt injection, exposição não intencional de dados e uso indevido de ferramentas.

Estes guias explicam esses riscos, como integrar um agente com limites de permissão claros, como delimitar os dados de um assistente de conhecimento e como governança, revisão de segurança e suporte contínuo se encaixam na operação de agentes em produção.