Agentes de IA: integración segura, límites de datos y revisión

Los agentes de IA combinan un modelo de lenguaje con herramientas, fuentes de datos y permisos para poder ejecutar acciones, no solo responder preguntas. Ese mayor alcance conlleva riesgos como la inyección de prompts, la exposición involuntaria de datos y el uso indebido de herramientas.

Estas guías explican esos riesgos, cómo integrar un agente con límites de permisos claros, cómo delimitar los datos de un asistente de conocimiento y cómo encajan la gobernanza, la revisión de seguridad y el soporte continuo en la operación de agentes en producción.